Prometeus — подгоняем аудиторию ш̶и̶л̶л̶е̶р̶а̶м̶ инфлюенсерам


Автор: stsoen

Сайт: https://prometeus.io

MVP: https://demo.prometeus.io/, вот тут можно посмотреть как работает кейс по работе с инфлюенсерами (внимание! чтобы потыкать по кнопкам, нужно зарегистрироваться в системе, для этого нужно подписаться на их группу в телгераме, процедура регистрации туда перекинет), а вот так выглядит сам AI движок: демонстрация на YouTube тык, как выглядит AI движок изнутри: тык.

Конкуренты: по основному профилю — децентрализованная платформа персональных данных: пока никого, а для текущего кейса работы с инфлюенсерами существуют только централизованные решения: Hypr, HypeAuditor, Maker Studios, Lithium Technologies, TapInFluence, FameBit и тд.

Сейл: изначально стоял выбор – либо эквити на 2,5 млн, либо продажа токенов на 4-5млн, поскольку увеличиваются затраты на биржи и маркетинг в контексте продвижения токенов. В конечном итоге собрали 4 млн с фондов и запустили IEO на закрытой корейской бирже Tokenman на 850 тысяч $, которое завершилось за 2 секунды.

По большей части проект привлек наше внимание благодаря своему юзкейсу – парсинг данных в социальных сетях и по открытым источникам. Дело в том, что то, чем мы занимаемся в своих обзорах – и есть OSINT – разведка на основе открытых источников. Она делается или вручную: гугление, мониторинг соцесетей, различных данных и тд., или автоматизированным софтом: Maltego, Spiderfoot, которые парсят всю инфу по запросам и связям. Самый топ – это программный комплекс Palantir, который имеет кучу областей поиска и используется копоративными и госструктурами, поэтому и цена соответствующая – 100тыс долларов в год. Поэтому, когда мы услышали про принцип работы Prometeus, то весьма заинтересовались проектом. Плюс мы изучили их финансовую модель, и там все куда реалистичнее, чем у подавляющего большинства проектов, собирающих десятки миллионов.

И помимо этого, Prometeus, будучи русским проектом, умудрился пробиться на IEO корейской биржи Tokenman. Не какие-то Exmo или Йобит, а в корейскую аудиторию. То есть, стараются по-максимуму держать планку, чтобы вырваться из порочного круга, в котором погрязают русские криптопроекты, которые как правило, не могут никуда нормально пробиться, даже после сборов, имея на руках в разы больше денег.

Итак, начнем:

Юридическая часть:

Изначально проект вырос из другого проекта по сбору и AI обработке данных по аудитории инфлюенсеров из социальных сетей.

Регистрация – в Эстонии:

Prometeus Labs OU

Registry number : 14381052

Punane, 68-170, Tallinn, Estonia 13619

Да, мы предвзято относимся к регистрации в Прибалтике, но в данном случае весь проект — исключение из правил, поэтому тут придираться не будем. Тем более Эстония очень продвинута в плане бюрократии — там достаточно просто зарегистрироваться без излишних эксцессов, в отличие от Швейцарии и Мальты. А плохая репутация Эстонии из-за того, что там часто регистрируются скамеры — как раз следствие этого.

Токенометрика:

  • Хардкап: 4,85млн USD
  • На приват-сейле собрали: 4млн USD по цене 1 USD за токен
  • На крауд-сейле собрали: 850тыс USD по цене 1 USD за токен
  • Total Supply: 20млн PROM
  • Initial supply (сразу после листинга): 2,45 млн PROM

По метрикам все выглядит очень хорошо, несмотря на то, что проект в принципе не ориентирован на массадопшен:

  • 5,75% выделено на листиги, маркетинг, обеспечение ликвидности и тд, анлок сразу после TGE.
  • 20% — приват-сейл, по цене 1 USD за токен и анлоком 40% сразу после листинга, а оставшиеся 60% анлокаются в течении 6 мес по 10% в месяц
  • 4,25% — Краудсейл (в форме IEO), цена также 1 USD за токен
  • 45% выделено на майнинг и комьюнити
  • 5% — на стимулирование развития экосистемы, из них анлочится 25% сразу после TGE, а потом анлоки по 25% каждые полгода
  • 5% — команда и эдвайзеры, лок на 12 мес с TGE и далее по 3% в месяц
  • 15% — company reserve, могут использоваться по усмотрению компании, лок на 12 мес с TGE и далее по 3% в месяц

Даже если суммировать 15% в company reserve и 5% для команды и эдвайзеров — 20% и на эдвайзеров и на команду — хороший показатель. Плюс локи достаточно приличные.

Помимо этого нам предоставили подробно расписанную финансовую модель, что может сделать не каждый проект — потому что зачастую ее просто нет. Цифр мы раскрыть не можем, поскольку такие вещи стоят приличных денег и их не распространяют в паблик, и капитализация проекта сейчас изменилась из-за того, что от венчурного финансирования пришлось отойти в сторону более традиционного для криптоиндустрии — пачка фондов и IEO, соответственно, выросли расходы на продвижение, листинги и эдвайзеров. Изначально капа планировалась в 2,5 млн на 4 года, до 2023го. За это время проект должен выйти на рабочую модель и начать приносить доход с продукта. И в целом — все цифры реалистичные и не завышенные.

Вайтпепер, роадмап:

Вайтпепер написан с пониманием рынка, продукта и конкурентов. Но по блокчейн-части расписано несколько хаотично, есть путаница с терминологией, и некоторые двусмысленности в описании токеномики — там не два токена, как может показаться при первом прочтении, а один — просто так разделили его функции.

Пока у проекта уже готовы офф-чейн решения, ожидается запуск требуемых модулей вроде Nucypher, TEE (Oasis, Enigma), Filecoin, TON, из которых будут выбирать уже по мере готовности.

Вайтпепер и презентация рассматриваются в ключе юзкейса использования Prometeus Network самой Prometeus Labs для нужд инфлуенс-маркетинга . Однако это лишь первый этап.

Во-первых, компания заявляет о довольно детализированном техническом роудмапе развития своих аналитических продуктов, которые позволит проводить существенные объемы активов через сеть.

Во-вторых, после того как компания реализует свои планы по применению юз кейса для инфлунс маркетинга, она будет масштабироваться на другие сферы применения AI и BigData, так как Prometeus Network готов к работе с любыми видами данных.

В-третьих, Prometeus Network создается как открытый паблик-блокчейн, поэтому любые компании, вовлеченные в деятельность по сбору, обработке и монетизации данных, могу присоединиться к нему в качестве любой роли, тем самым повышая активность его использования.

Технология:

Проект видит свою цель в достаточно похвальной, хотя и не новой идее — вернуть пользователям власть над их данными. Например, Фейсбук не разрешает собирать данные пользователей, поскольку, по их мнению, как и прописано в terms of use, все данные в Фейсбуке принадлежат самому Фейсбуку. Их нельзя монетизировать, да и вообще как-либо использовать в коммерческих целях. А на самом деле, если посмотреть в документацию по GDPR (General Data Protection Regulation) или в другие аналогичные американские документы, данные пользователя принадлежат только самому пользователю. Остальным он в лучшем случае даёт их «погонять», в ответ на что получает различные удобства и сервисы, но ни в коем случае не отдает их в вечное пользование с потерей на них прав. В Евросоюзе пытаются решить эту проблему законодательным путем, принимая новые законодательные нормы и поправки к законам, которые зачастую только усложняют ситуацию.

Взять, например, знаменитую поправку, которая обязала все сайты в обязательном порядке надоедать пользователям сообщениями о том, что они, дескать, сейчас будут сохранять и использовать их куки и множество других разных вещей. Американцы, другие страны и юрисдикции (включая Россию с ее законами о персональных данных), пусть и с запозданием но тоже целенаправленно движутся к этому пути. Не будем говорить, насколько светлы их ожидания — но реализация через законы и запреты на данный выглядит весьма проблемной и корявой.

Проект Prometeus решил зайти с абсолютно другого конца: используя технологии блокчейна и смарт-контракты, они хотят сделать невозможным несанкционированное пользователем, непрозрачное и прочее левое использование данных. Данные в системе хранятся децентрализовано, каждое обращение к ним отображается в блокчейне и сопровождается выполнением действий через смарт-контракты (т.е. оплата за данные делится прозрачно между участниками системы, закрысить by design ни у кого не получится). Грубо говоря, если пользователь загрузил в систему свои данные и кто-то их прочитал — пользователь будет уверен, что доступ к ним был оплачен и он получит какое-то количество токенов на кошелек.

Разумеется, проект не планирует договариваться с каждым обладателем собственных персональных данных, потому что их миллиарды. Для этого планируется создать сеть специальных партнеров — так называемых Валидаторов, которые будут собирать данные у конечных владельцев, а Prometeus будет следить за тем, чтобы все было честно и максимально прозрачно: у каждого владельца своих собственных персональных данных будет свой собственный кошелек в системе. О Валидаторах и ролях остальных участников системы расскажем ниже.

У Prometeus’a есть еще одна интересная особенность: он не является абстрактной, не особо кому-то нужной кроме ее создателей технологией вроде кучи блокчейн-фреймворков для всего на свете, кучи уже бывших и не запустившихся ICO-проектов, названия которых вы и так отлично знаете. У него есть уже вполне конкретный юзкейс, реализованный в приложении — сбор, обработка и продажа данных так называемым Instagram инфлюенсерам — топовым блогерам, которым платят бренды за рекламу их шмоток, услуг и товаров (от Кардашьянов до микроинфлюенсеров с 10000 подписчиков). Их движок парсит данные по соцсетям, в том числе с помощью нейросети для распознавания фотографий. Дальше они продаются всем, кому нужна объективная информация о том что творится в иллюзорном мире Инстаграма — у кого какие подписчики, кто их накрутил, а кто нет, страны, география и прочее, что может быть полезным и брендам которые дают рекламу, и самими инфлюенсерам, которые хотят обменяться с другими постами, чтобы увеличить свою аудиторию.

В общем, ребята хотят стать своего рода Google Analytics для Инстаграма — и это пока только первый юзкейс, в дальнейшем они будут расширяться. Например, сейчас плотно рассматривается переспектива сотрудничества с Telegram и их зарождающейся инфраструктурой TON — есть с ними давние контакты (достаточно зайти на сайт, и увидеть среди партнеров BlackRock, что само по себе скажет многое тем, кто в свое время следил за фандрайзиногом Телеграма). Так что вполне возможно, что когда-нибудь мы увидим не только дешевый аналог Palantir’a, но и что-то намного круче.

Главная сложность проекта в том, что он состоит из двух довольно технически сложных элементов. Первая часть — технология на основе AI & BigData, на которой создаются аналитические сервисы Prometeus Labs. И вторая часть представляет собой блокчейн-решение по обмену, обработке и хранению данных названное Prometeus Network.

В данный момент проект сфокусирован на предоставление аналитики аудитории инфлуенсеров с социальных сетей (в первую очередь Инстаграм, ввиду наибольшей монетизации). Видно довольно серьезные разработки по работе с полученным массивом сырых данных для получения полезных инсайдов.

На сайте Артура Суллина можно почитать статьи по описанию технологии работы с данными и их демонстрации, которые применяются в Prometeus Labs:

  • Например, возможности определения пола и возраста аудитории по фотографиям — https://suilin.ru/project/gender_age/  Тут стоит отметить, что в довесок к распознаванию пола сейчас разрабатывается и анализ предметов на фото в связке с общим массивом фото пользователей — это нужно для распознавания брендов, которые могут быть не указаны в хэштегах.
  • Получение геометрических данных — https://suilin.ru/project/geo/
  • Решения по подбору блоггеров посредством тематик — https://suilin.ru/project/topic_tensor/

Анализ идет по различным критериям, от пола и возраста до интересов и геолокации (более 50мл инфлюенсеров и более 1.1 млрд аккаунтов блогеров на текущий момент уже есть, пока реализовано для Инстаграмма, дальше по плану основные соцсети).

Так или иначе, блокчейн тут второстепенен, поэтому пробежимся подробнее по технологии самого продукта Tensor Topic (краткая выжимка из этой статьи), про блокчейн-составляющую — в конце раздела:

В существующих решениях создается древо тематик, в котором перечисляются теги, разрастающиеся на связанные с ними тематики. Например, слово «еда» разветвляется на виды еды, типы заведений, каждая из этих категорий ветвится дальше — места, виды кухонь, и тд. То есть, получаются очень громоздкие рубрики, состоящие из более, чем 100 уровней, плюс они составляются обычно людьми — машинное обучение не учитывает субъективизм — ведь с этими рубриками надо еще и соотносить самих блогеров для создания БД. Обычно они выглядят так, только в сотни и тысячи раз больше, и с огромным количеством пересечений между категориями:

Далее, если использовать другие техники, например, ранжирование по ключевым словам или хэштегам — опять же, поиск выполняется достаточно конкретизировано и направленно, нет гибкости по смежным категориям. Тем более хэштеги зачастую не соответствуют фактическому материалу.

Поэтому в Topic Tensor используется тематическое моделирование, когда можно собрать несколько хэштегов и сопоставить их в системе координат в зависимости от категорий, расположив по выраженности интереса в данной области. Туда могут попасть и совершенно сторонние хештеги, которые будут иметь низкую релевантность, тк слабо свзаны с запросами по выбранной тематике. Например, распределение по ключевым тэгам #Japan и #Food:

Те, которые наиболее релевантны — в правом верхнем углу.

Это очень упрощенная схема, поскольку в реальном моделировании используются сотни параметров и формул, более подробно о которых можете прочесть в оригинальной статье.

Допустим, для Topic Tensor задается тематика тэгом «BMW», получается такая выборка:

Такая картина получается на основании следующих параметров: размер тегов — популярность, цвет — релевантность, то есть, соответствие запросу. Неплохо, е36 и е46 — классика, последние из настоящих БМВ, хороший вкус 😀 Здесь четко задана категория, поэтому в принципе ничего сверхъественного, как кажется. Но у Topic Tensor есть важная фишка — обощение. Например, если вбить #audi, #bmw, #mercedes — то он сможет сам добавить смежные теги, поскольку понимает, что речь идет про авто, причем немецкие  — например, #porsche, #VW и тд, плюс другие варианты написаний тэгов, в том числе сленговые.

Или допустим, если ввести слово #mirror:

Мало того, что добавились смежные понятия, так еще и TopicTensor в курсе, что одно и то же понятие может быть выражено различными словами на разных языках, как это видно на примере с #mirror. К английским mirror и reflection подобрались: зеркало и отражение на русском, espejo и reflejo на испанском, espelho и reflexo на португальском, specchio и riflesso на итальянском, spiegel и spiegelung на немецком.

То есть весь вайтпепер и презентации — только про парсинг, накопление и продажу данных маркетингу и инфлюенсерам. И только где-то в недрах упоминается вскользь, что потом, через неопределенное время, возможно применение наработанных возможностей работы с Big Data и по нейросетям в других областях.

Поскольку у нас ресурс про блокчейн-технологии, то рассмотрим, зачем он тут нужен:

Основная проблема здесь заключается в том, что для создания таких аналитических продуктов, необходимо работать с персональными данными (user generated data), что несет в себе некоторые правовые риски, и компании, которые работают с этими данными, могут испытывать давление со стороны корпоративных структур и регулирующих органов. Поэтому Prometeus Labs создает решение основанное на блокчейн технологии (Prometeus Network) для децентрализованного хранения, обработки и обмена этих данных. Это позволит обезопасить и масштабировать бизнес самого Prometeus Labs по работе с такими данными, а также служить решением для других компаний в области работы с персональными данными и их монетизации. А также, что немаловажно — вернуть людям контроль над их собственными данными, как мы и говорили выше. Но теперь понятнее, что команда Prometeus не Дон-Кихоты, а люди, которые хотят решить актуальные проблемы компаний, занимающихся добычей данных с открытых источников через процесс который называется парсинг. Это процесс на настоящий момент полностью законен (можно загуглить, например «LinkedIn verus HiQ», где Майкрософт вчистую продул суд крошечному по сравнению с ними стартапу). Однако все соцсети считают, что все данные, которые создаются юзерами на их платформе принадлежат им, и всячески препятствуют компаниям, монетизирующим данные, полученные с их площадок путем правового давления и лоббирования законов. Такая правовая неопределенность и тренды работы с данными (например, некоторые люди или хотят чтобы они вообще не оставляли след, что приводит к спросу на такие решения, как приватный интернет, или же хотят справедливое вознаграждение за использование их данных) могут привести к проблемам с получением данных.

К слову, на данный момент почти все компании занимаются добычей данных с открытых источников через процесс который называется парсинг. Это процесс на настоящий момент полностью законен. Однако соцсети считают, что все данные, которые создаются юзерами на их платформе, принадлежат им, и всячески пряпествуют компаниям , которые монетизируют данные, полученные с их площадок путем правового давления и лоббирования законов. Такая правовая неопределенность и тренды работы с данными (люди или хотят, чтобы их след в сети вообще не оставался, что приводит к спрос к таким решения как приватный интернет, или же хотят справедливое вознаграждение за использование их данных) может привести к проблемами получения данных.

Поэтому Prometeus Labs и создали решение, основанное на блокчейн-технологии (Prometeus Network) для децентрализованного хранения, обработки и обмена этих данных.  Это позволит обезопасить и масштабировать бизнес самого Prometeus Labs по работе с данными, а также послужит решением для других компаний в области работы с такого рода данными и их монетизации.

Первое время будет использоваться связка из следующих решений: Эфира, Ethereum Swarm и NuCypher.

  • Бизнес-логика и смарт-контракты — на Ethereum
  • Для хранения данных будет использоваться Ethereum Swarm или другое децентрализованное решение, рассматриваются разные варианты — в том числе на базе Filecoin и TON (зависит от того кто из них и когда будет готов). . Главная идея заключается в том, чтобы данные можно было удалять. Поскольку блокчейн неизменяем, то данные пользователей будут храниться в оффчейн-контейнерах, которые будут открываться по ссылке из блокчейна и ключом оттуда же. Если данные требуется удалить (а это уже подразумевает автоматическое соответствие GDPR), то в силу того, что они децентрализованы — нужно время, чтобы удалить со всех серверов. Поэтому сначала данные будут зашифровываться таким образом, тобы нельзя было открыть, а потом уже непосредственно удаляться через некоторое время при возможности. Изящное решение.
  • Для шифрования и управления доступом планируется использовать NuCypher или какое-то решение на базе TEE (типа Enigma или Oasis — опять-таки в зависимости от того кто и когда будет готов ) или пилить что-то собственное на основе моделей secret sharing.

Позже планируется переход на собственное решение для покупки/продажи и управления зашифрованными данными. В пепере расписано несколько громоздко и наверное, на первое место все же стоило бы поставить текущие технологии вместо описания проприетарного решения, которое будет разрабатываться в полной мере уже после запуска платформы.

В сети есть четыре группы участников:

  • Владельцы Данных —  это те, кому принадлежат данные. Например, это сами пользователи, для которых будут создаваться специальные кошельки, на которые будут зачисляться PROM токены за использование их даты.
  • Валидаторы —  собирают исходные данные и проверяют их аутентичность. Кроме того, они решают все вопросы с владельцами данных, донесением до них радостной новости что у них на кошелек капают токены, дают им интерфейсы, снабжают реквизитами кошельков и т.д. Короче, на них лежит вся ответственность за то, как и какие данные попадают внутрь системы. Prometeus собирается тщательно следить за ними и постоянно пересчитывать им рейтинги по хитрому алгоритму.
  • Энричеры — это датамайнеры, они анализируют сырые данные от валидаторов и обеспечивают доступ к данным для их продажи в маркете (витрине). Тут требуются большие вычислительные мощности для обработки данных. Это происходит в оффчейне, тут нет иллюзий, что блокчейн ускорит обработку данных и тд. Решения по децентрализованному распределению мощностей пилится свое, не связанное с блокчейном — поскольку в случае использования блокчейна это уже совершенно другая история, требуется разработка отдельного продукта, к массовому внедрению которому даже направленные на это Iexec, Golem и SONM до сих пор не смогли приблизиться за несколько лет.
  • Витрины (март’ы) — обеспечивают выставление данных на продажу. Они выкупают их за токены и выполняют заказы конечных покупателей. Это строго единственный участник в системе, который может купить данные.

Далее, в сети 2 типа нод:

  • Майнеры, которые обеспечивают консесус и обрабатывают смарт-контракты.
  • Сторадж-ноды — отвечают за хранение инфы.

Первое время все мощности будут обеспечиваться самим проектом — они будут и валидатором, и энричером, и датамартом.

Токеномика

В принципе, стандартная: токены используются для покупки и продажи данных, оплаты работы валидаторов, нод, энричеров — тех, кто использует свои мощности для парсинга данных. Для предотвращения атак, поскольку используется PoS (для майнеров устанавливаются страховые депозиты чтобы не допускать сливы или подмену информации), выбран BFT-консесус, по которому токены распределяются так, чтобы не допустить аккумуляции более 1/3 токенов у одного из участников. Рассматривается помимо BFT и GHOST/Nakamoto

В общем структура использования токена выглядит следующим образом:

Помимо этого, цену будут формировать датамайнеры, которые диктуют цену первичного предложения для витрин, которые затем уже продают данные маркетинговым и диджитал агентствам, брендам, которые имеют инхаус маркетинг и помимо этого, сами инфлюенсеры тоже могут смотреть данные (но они уже основные покупатели).

Команда

Артур Суилин, CTO LinkedIn  персональная страничка   

очень опытный тим-мембер. Ведущий разработчик Яндекс.Метрики. Общее направление — data scientist и machine learning engineer c бэкграундом в области разработки и интернет-аналитики, а также с опытом создания команд и управления ими. Начинал в 2000 с сениор-девелопера в Mail.ru, в 2007 запустил свой проект — WebVisor — технология, благодаря которой можно анализировать действия посетителей интернет-сайта в режиме онлайн-видео. Этот проект в 2011 выкупил Яндекс и встроил в Яндекс.Метрику. С 2010 — тим-лид Яндекс.Метрики, а затем стал ее руководителем.

Сергей Брюков, CTO LinkedIn 

Работал над оптимизацией ПО Intel длительное время — с 2001 по 2013 год, в Самсунге — над разработкой ПО для DVB, затем в BOSH — над прошивкой для их SoC. Касательно криптоиндустрии — указывается, что знимался разработкой смарт-контрактов для Acropolis, Melonport, DHARMA. Набор проектов конечно, не лучший, но как к кодеру в данном контексте вопросов нет.

Армен Бегларян HEAD OF OPERATIONS  LinkedIn

С Минковым раньше работал в ICOBox, тоже ушел оттуда по идейным соображениям. Армен начал свою карьеру в IT в качестве SEO в 2004 году, и он был в авангарде интернет-маркетинга в российском интернете. Имеет большой опыт создания и управления компаниями в различных сферах — IT и торговля (розничная торговля, оптовая торговля, импорт и экспорт). Армен знает, что нужно сделать, чтобы переехать в новый офис, заняться наймом персонала, запустить службу поддержки клиентов, установить связи и сети (умеет грамотно общаться, проще говоря)), чтобы превратить стартап в профессионально управляемую компанию (юристы, бухгалтеры, HR и так далее).

Максим Малюк SENIOR BLOCKCHAIN DEVELOPER LinkedIn

Молодой кодер, студент, при этом помимо Prometeus занят на должности CTO в Legal Nodes, которые помогают с развитием криптостартапам. В крипте с 2017 года, в украинской компании Prof-It, занимающейся разработкой решений для бизнеса и финансового сектора и основанной еще в 2013ом. Указываются глубокие знания PHP, Node.js, Golang и базовые знания C ++, HTML, CSS, JavaScript, Ajax, jQuery; навыки работы с базами данных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB; — этого более чем достаточно для разработок в сетях вроде Bitcoin, Ethereum, Quorum, Hyperledger Fabric/Burrow and EOS.

Дмитрий Вижницкий TOKENOMIC MODELING LinkedIn

Известен в узких кругах, в теме крипты давно и очень хорошо разбирается в принципах организации токеномики. Специализация: инвестиционный анализ и моделирование, количественное моделирование и прогнозирование, устойчивость экономики и финансов.

Даниил Миньков блокчейн-разработка (как представитель Snowfox, и обеспечение технической поддержки) Linkedin

Тут уже появляется ложка дегтя — те самые нюансы, из-за которых мы не лезем в русские блокчейн-проекты. Тут свою роль скорее всего играет то, что если активно заниматься темой блокчейна в РФ — рано или поздно вляпаешься. Дело в том, что Даниил являлся директором по продукту в ICOBox, которые заслужили весьма неоднозначную репутацию в русском сообществе, в том числе из-за связи их СЕО с пирамидосом Decenturion. С другой стороны — он уже ушел из ICOBox из-за несовместимости взглядов с текущим направлением компании. На данный момент Даниил — СЕО Snowfox Technology, куда входит приличное количество кодеров со всего мира и есть весьма достойные спецы, которые помогают с разработкой блокчейн-проектам, помимо этого обеспечивая КУС/AML и аудит безопасности. То есть, у проекта по идее есть хорошая поддержка в плане блокчейн-разработчиков.

В принципе, фуд по ICOBox учитывать не стоит — те, кто были с ними связаны из команды этого проекта — оттуда уже ушли. Дело в том, что раньше, когда они там работали — у фаундеров ICOBox было очень много денег, благодаря чему могли позволить нанимать себе каких угодно спецов. А что там по факту происходило — дело уже вторичное.

Арстан Торегожин,

Начинал девелопером в Lanit-Tercom в 2007, затем вошел в команду разработчиков мобильный приложений в Mail.ru. Был фаундером стартапа ( рекомендательная система для ресторанов), преподавал, а в целом за свою карьеру он занимался разработкой, монетизацией и маркетингом более 11 сайтов и 8 мобильных приложений, многие из которых успешно работают и по сей день. В сумме опыт работы продактом и разработчиком — более 10 лет.

Владислав Семёнов бизнес-развитие Linkedin

Из Латвии, тоже опытен в своем направлении — отвечал за бизнес-развитие по отдельным европейским странам в фармкомпаниях, есть хорошее понимание специфики рынков и продуктов в целом. Образование — юридическое и международные отношения. В крипте с 2011 года, на данный момент — аналитик и писатель статей для Hacked и CryptoCoinNews, консультант в BlockchainSaw.

Эдвайзеры:

Alex Mizrahi CTO и кофаундер Chromaway, LinkedIn Twitter

Начал кодить еще в 10ти летнем возрасте, сделал первую имплементацию Bitcoin 2.0. С 2012 года возглавляет опенсорс-проект Colored coins — по сути, предтеча нынешних попыток токенизировать активы, в нем предлагалось перегонять данные через блокчейн биткоина, обеспечивая их достоверность, неизменность и соответственно, ценность. В чем-то даже легендарная личность. Еще получил некоторую известность после скандала в одном из чатов, связанных с ICODrops, когда нагнал фуда на свой же проект CromaWay, базирующийся в Швеции. Но в данном случае его заслуги в криптоиндустрии говорят сами за себя. И у него есть ряд научных публикаций, в том числе с другим эдвайзером — Iddo Bentov.

Iddo Bentov главный исследователь и кофаундер Spacemesh Личная страничка

Тоже легендарная личность в криптоиндустрии, разрабатывал ZkSnarks, механизм PoA (Proof ofActivity). У него огромное количество публикаций касательно криптографии. С Prometeus плотно работает над механизмами шифрования данных в оффчейн и самим блокчейном. И ниже — небольшой пруфчик, Армен с Иддо:

Фонды и партнерства:

На данный момент можем раскрыть информацию по фондам только в виде NGC (Neo Global Capital) и BlockRock (не путать с BlackRock!). Недавно анонсировали партнерство с ANKR, которое заключается в использовании вычислительных мощностей для AI Prometeus’a.

Вывод:

Собственно говоря, получилась неплохая демонстрация того, как должен выглядеть типичный блокчейн-проект. Если абстрагироваться от русскоязычной команды: направленные, четко обрисованные идея и юзкейс, которые имеют востребованную нишу, и в которых блокчейн не ставится во главу угла, а является воспомогательным инструментом; отсутствие многомиллионных сборов на ICO; проработанная финансовая модель; наличие готового продукта, который прорабатывался долгое время и его уже можно потыкать; команда — тут может быть два варианта: либо молодые разрабы, только влезающие в индустрию и стартапы, либо как здесь — спецы с многолетним опытом по своим направлениям, который легко можно проверить (да, не без исключений, но они бывают всегда). И конечно же, аккуратное и грамотное ведение проекта без лишнего хайпа, без лишних обещаний — просто незаметное IEO на закрытой корейской бирже с последующей раскачкой.

Из минусов — не очень внятное описание проприетарного блокчейн — решения, которое планируется внедрить позже и огрехи с токеномикой. В целом, на фоне весьма крутой подачи основного продукта блокчейн-составляющая пока выглядит слабовато, по крайней мере, на бумаге. При общении непосредственно с командой большинство огрехов исправляются, и картина становится целостной. Еще туда же можно отнести тяжеловесность продукта в плане его восприятия — но он и не должен быть легким для понимания всеми — по сути, это бэкграундное решение, не для массадопшена.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

двадцать − один =

Back to Top