DML – децентрализованный протокол машинного обучения
Авторы: Magnussen, Moriarty
Сайт: https://decentralizedml.com/
Краткое описание: обеспечение широко доступа к незадействованным сегодня частным данным, чтобы поднять машинное обучение на новую ступень развития
Прототип: https://github.com/DecentralizedML
Человек в команде: 9
Есть ли конкуренты:
На какой платформе токены: ERC20
Капитализация: 27.000.000USD
Даты вайт листа: открыт с 8 февраля
Даты пре-сейла: TBA
Краудсейл: TBA
Сколько юзеров в Телеграмме: 6500 https://t.me/DecentralizedML
Партнеры: https://kyokan.io/
Контакты для связи: Michael Kwok @michaelkool
Резюме по вайтпеперу/роадмапу:
https://decentralizedml.com/DML_whitepaper_31Dec_17.pdf
Очень много воды.
Резюме по технологии:
Главная цель проекта — создание протокола децентрализованного машинного обучения с помощью масштабной децентрализованной сети для осуществления вычислений на мощностях незадействованных в твоём компе/смартфоне/эпиляторе, возможно и вибратор не останется без дела.
В своем протоколе DML видят решение точности предсказаний, стоимости машинного обучения и централизации подобных мощностей.
При работе ресурса, обещают сохранность и конфиденциальность данных на задействованных девайсах. Использование их потенциальной мощности даст общий результат, который будет служить для качественной аналитики и точных прогнозов.
Создатели обрисовывают картину маслом, какой должна выглядеть данная экосистема:
выделяется огромный вычислительный ресурс (“миллиарды устройств”) + целый рынок разработчиков (“десятки тысяч”), которые работают на благо машинного обучения (исправляют, совершенствуют, пишут алгоритмы) + компании, заинтересованные в работе с применением вычислений и алгоритмов.
Радужные перспективы:
Машинное обучение на рынке довольно перспективная сфера, сами IBM прогнозируют данному сегменту рыночную стоимость в 2 триллиона долларов США в следующее десятилетие.
Резюме по токеномике:
Тип DML-токена — utility token, токен выплачивается владельцу мощностей обработки, служит в качестве награждения за работу с алгоритмами, их точность, распределение. Клиенты в экосистеме имеют возможность приобретать алгоритмы машинного обучения за те же DML-токены.
Резюме по команде и адвизорам:
Вот хоть убейся — не могу переиначить свое первое впечатление от команды. Школота. По фоткам — школота школотой. На линкедине достаточно мало подтвержденных навыков, скорее всего, страницы юыли созданы недавно, пусть и с хорошим заполнением. Даже у цыганских кодеров и то больше отзывов. Впрочем, ладно, спишем это на нераспространенность линкедина в Китае.
Victor, Cheung и Michael Kwok связаны проектами http://www.capheart.co/ — мобильное приложение, завоевавшее какие-то там местечковые награды в в Гонгконге, созданное для помощи людям с сердечным приступом, помогая находящимся рядом людям найти автоматический дефибрилятор для спасения пострадавшего. Далее приложение планировалось расширить — заставить искать ближайщий медперсонал: врачей медсестер, интернов для помощи. Вроде как пилят его до сих пор, с 2015 года. Не долговато ли?
В предыдущих должностях Квоки есть аж должность вице-президента банка Hang Seng Bank — достаточно крупный банк, участие в стартапе, в котором он “как основатель, разрабатывал и выполнял общие стратегии роста, включая поисковую оптимизацию (SEO), веб-контент, социальные медиа, цифровой маркетинг и т. Д.” По Линкедину было всего 3 человека, в том числе, как ни удивительно, и Victor Cheung. В 2017 повыходили из состава команды. Упс. Доступ к сайту уже закрыт.
Victor Cheung. Блокчейн-девелопер. Ок. С 2004 по 2010 — университет Гонконга, программирование и компьютерные науки. Затем работа в нескольких местах кодером, ничего сверхъестественного.
Итого мы имеем уже 1 проваленный проект и еще один затянутый.
Jacky Chi Kei Chan — этот мальчик выглядит уже посерьезнее. И в отличие от предыдущих двух, обитает в Сан-Франциско, а не Китае. Опыт работы кодером в Убере и https://www.symphony.com/ — достаточно успешном проекте, сервис по типу Trello. Не знаю, почему этого беднягу запихнули в основную зондеркоманду, когда его братишки из Kyokan Labs собраны в отдельную строчку.
Wilson Lau — линкедин вообще ни о чем.
Pascal Lejolif — гордо пишут о 8 годах работы в Alcatel. Менеджером. И дальше — тоже менеджмент. Даже в проекте по созданию какого-то мобильного приложения с социально-донатными уклонностями, в котором работает параллельно с DML — менеджер. А потом он становится спецом по машинному обучению. Пройдя курсы на Coursera, о чем даже предоставил свидетельство на странице линкедина. https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/AG3ZRQKP7SXV
27 миллионов долларов. Менеджер. С дипломом спеца в Machine Learning с Coursera. Мэшин Лернинг. Биг Дэйта. Эджайл.
Patrick Sum System Security Engineer. Ладно, тут я склонен поверить, что у чувака может быть опыт, и совсем пустой линкедин вызывает больше доверия, чем если бы в данной ситуации кто-то оказался хотя бы из Байду — в Китае сейчас запросто клепают акки линкедина под Майкрософт, Гугл, да подо что угодно. Не могу не позубоскалить: инженер систем безопасности. Подтвержденные неким Димой Зайцевым навыки: Word и Excel.
Остальная часть команды — кодеры из Kyokan Labs, Сан Франциско. У этих все нормально, без приколов. Даже есть чувак из Cisco. У некоторых есть связи по смежным проектам.
Продолжим чесать баранов.
Эдвайзеры
Guillaume Huet — большой опыт работы менеджером в банке Societe Generale, с 2004 по настоящее время. А в 2017 дядя лезет аж в 3 ИСО адвизором: http://b2lunch.net/ http://walla.me/ — проекты так себе. И как и наши бараны, выбивает себе перк “машин-лернинг”. Снова менеджер, которому присвоили звание спеца по машинному обучению. Чувак поступил чуть поумнее, не стал палить свой сертификат с курсера. Но мы же видим “Oxford Specialization Sertificate, Machin Learning”. Снова 27 миллионов долларов. Снова менеджер. И снова становится спецом по сертификату с курсера.
Остальные эдвайзеры тоже ничего особенного из себя не представляют.
Вывод:
Как-то не очень красиво с командой. Ладно, акки линкедина не купили — чекаются в других проектах и медиа, с этим норм. Но за вайтпепер и проплатить можно было, чтобы получше написали. Ситуация с сертификатами курсеры двоякая: с одной стороны молодцы, что не стали скрывать. С другой — дебилы. Два раза на одни и те же грабли.
В общем, впечатление как от инфантильного проекта. Чуваки из Сан-Франциско что-то там кодят, заводилы из Гонгконга в это время играют в доту, жрут пиццу и представляют ламбы. Желание создать годный проект вроде есть – это не не скам. Просто команда оставляет желать лучшего… И в чате, и в переписке ведут они себя ведут не шибко адекватно.
Мы бы не стали бы рассматривать этот проект для серьёзных инвестиций, максимум — флип.
Ещё больше информации в нашем Telegram-канале @KryptoSherlock
Подпишись, чтобы не пропустить свежие обзоры!
Продолжение обзора читайте в нашем Telegram-канале @KryptoSherlock