DML – децентрализованный протокол машинного обучения

Авторы: Magnussen, Moriarty

Краткое описание: обеспечение широко доступа к незадействованным сегодня частным данным, чтобы поднять машинное обучение на новую ступень развития

Прототип: https://github.com/DecentralizedML

Человек в команде: 9

Есть ли конкуренты:

На какой платформе токены: ERC20

Капитализация: 27.000.000USD

Даты вайт листа: открыт с 8 февраля

Даты пре-сейла: TBA

Краудсейл: TBA

Сколько юзеров в Телеграмме: 6500 https://t.me/DecentralizedML

Партнеры: https://kyokan.io/

Контакты для связи: Michael Kwok @michaelkool

Резюме по вайтпеперу/роадмапу:

https://decentralizedml.com/DML_whitepaper_31Dec_17.pdf

Очень много воды.

Резюме по технологии:

Главная цель проекта — создание протокола децентрализованного машинного обучения с помощью масштабной децентрализованной сети для осуществления вычислений на мощностях незадействованных в твоём компе/смартфоне/эпиляторе, возможно и вибратор не останется без дела.

В своем протоколе DML видят решение точности предсказаний, стоимости машинного обучения и централизации подобных мощностей.

При работе ресурса, обещают сохранность и конфиденциальность данных на задействованных девайсах. Использование их потенциальной мощности даст общий результат, который будет служить для качественной аналитики и точных прогнозов.

Создатели обрисовывают картину маслом, какой должна выглядеть данная экосистема:

выделяется огромный вычислительный ресурс (“миллиарды устройств”) + целый рынок разработчиков (“десятки тысяч”), которые работают на благо машинного обучения (исправляют, совершенствуют, пишут алгоритмы) + компании, заинтересованные в работе с применением вычислений и алгоритмов.

Радужные перспективы:

Машинное обучение на рынке довольно перспективная сфера, сами IBM прогнозируют данному сегменту рыночную стоимость в 2 триллиона долларов США в следующее десятилетие.

Резюме по токеномике:

Тип DML-токена — utility token, токен выплачивается владельцу мощностей обработки, служит в качестве награждения за работу с алгоритмами, их точность, распределение. Клиенты в экосистеме имеют возможность приобретать алгоритмы машинного обучения за те же DML-токены.

Резюме по команде и адвизорам:

Вот хоть убейся — не могу переиначить свое первое впечатление от команды. Школота. По фоткам — школота школотой. На линкедине достаточно мало подтвержденных навыков, скорее всего, страницы юыли созданы недавно, пусть и с хорошим заполнением. Даже у цыганских кодеров и то больше отзывов. Впрочем, ладно, спишем это на нераспространенность линкедина в Китае.

Victor, Cheung и Michael Kwok связаны проектами http://www.capheart.co/ — мобильное приложение, завоевавшее какие-то там местечковые награды в в Гонгконге, созданное для помощи людям с сердечным приступом, помогая находящимся рядом людям найти автоматический дефибрилятор для спасения пострадавшего. Далее приложение планировалось расширить — заставить искать ближайщий медперсонал: врачей медсестер, интернов для помощи. Вроде как пилят его до сих пор, с 2015 года. Не долговато ли?

В предыдущих должностях Квоки есть аж должность вице-президента банка Hang Seng Bank — достаточно крупный банк, участие в стартапе, в котором он “как основатель, разрабатывал и выполнял общие стратегии роста, включая поисковую оптимизацию (SEO), веб-контент, социальные медиа, цифровой маркетинг и т. Д.” По Линкедину было всего 3 человека, в том числе, как ни удивительно, и Victor Cheung. В 2017 повыходили из состава команды. Упс. Доступ к сайту уже закрыт.

Victor Cheung. Блокчейн-девелопер. Ок. С 2004 по 2010 — университет Гонконга, программирование и компьютерные науки. Затем работа в нескольких местах кодером, ничего сверхъестественного.

Итого мы имеем уже 1 проваленный проект и еще один затянутый.

Jacky Chi Kei Chan — этот мальчик выглядит уже посерьезнее. И в отличие от предыдущих двух, обитает в Сан-Франциско, а не Китае. Опыт работы кодером в Убере и https://www.symphony.com/ — достаточно успешном проекте, сервис по типу Trello. Не знаю, почему этого беднягу запихнули в основную зондеркоманду, когда его братишки из Kyokan Labs собраны в отдельную строчку.

Wilson Lau — линкедин вообще ни о чем.

Pascal Lejolif — гордо пишут о 8 годах работы в Alcatel. Менеджером. И дальше — тоже менеджмент. Даже в проекте по созданию какого-то мобильного приложения с социально-донатными уклонностями, в котором работает параллельно с DML — менеджер. А потом он становится спецом по машинному обучению. Пройдя курсы на Coursera, о чем даже предоставил свидетельство на странице линкедина. https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/AG3ZRQKP7SXV

27 миллионов долларов. Менеджер. С дипломом спеца в Machine Learning с Coursera. Мэшин Лернинг. Биг Дэйта. Эджайл.

Patrick Sum System Security Engineer. Ладно, тут я склонен поверить, что у чувака может быть опыт, и совсем пустой линкедин вызывает больше доверия, чем если бы в данной ситуации кто-то оказался хотя бы из Байду — в Китае сейчас запросто клепают акки линкедина под Майкрософт, Гугл, да подо что угодно. Не могу не позубоскалить: инженер систем безопасности. Подтвержденные неким Димой Зайцевым навыки: Word и Excel.

Остальная часть команды — кодеры из Kyokan Labs, Сан Франциско. У этих все нормально, без приколов. Даже есть чувак из Cisco. У некоторых есть связи по смежным проектам.

Продолжим чесать баранов.

Эдвайзеры

Guillaume Huet — большой опыт работы менеджером в банке Societe Generale, с 2004 по настоящее время. А в 2017 дядя лезет аж в 3 ИСО адвизором: http://b2lunch.net/ http://walla.me/ — проекты так себе. И как и наши бараны, выбивает себе перк “машин-лернинг”. Снова менеджер, которому присвоили звание спеца по машинному обучению. Чувак поступил чуть поумнее, не стал палить свой сертификат с курсера. Но мы же видим “Oxford Specialization Sertificate, Machin Learning”. Снова 27 миллионов долларов. Снова менеджер. И снова становится спецом по сертификату с курсера.

Остальные эдвайзеры тоже ничего особенного из себя не представляют.

Вывод:

Как-то не очень красиво с командой. Ладно, акки линкедина не купили — чекаются в других проектах и медиа, с этим норм. Но за вайтпепер и проплатить можно было, чтобы получше написали. Ситуация с сертификатами курсеры двоякая: с одной стороны молодцы, что не стали скрывать. С другой — дебилы. Два раза на одни и те же грабли.

В общем, впечатление как от инфантильного проекта. Чуваки из Сан-Франциско что-то там кодят, заводилы из Гонгконга в это время играют в доту, жрут пиццу и представляют ламбы. Желание создать годный проект вроде есть – это не не скам. Просто команда оставляет желать лучшего… И в чате, и в переписке ведут они себя ведут не шибко адекватно.

Мы бы не стали бы рассматривать этот проект для серьёзных инвестиций, максимум — флип.

Ещё больше информации в нашем Telegram-канале @KryptoSherlock

Подпишись, чтобы не пропустить свежие обзоры!

Продолжение обзора читайте в нашем Telegram-канале @KryptoSherlock